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本文评估了简洁的思路链提示对GPT-3.5和GPT-4在多项选择问答基准上的影响。结果显示,CCoT使得回答长度减少了48.70%,对问题解决性能影响微乎其微。然而,在数学问题上,使用CCoT的GPT-3.5表现出了27.69%的性能惩罚。总体而言,CCoT降低了每个标记的成本平均22.67%。这些结果对于AI系统工程师和LLM研究人员具有实际意义。

大型语言模型中简明的思维链对问题解决的益处

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-11T00:00:00Z
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