大型语言模型中简明的思维链对问题解决的益处

本文评估了简洁的思路链提示对GPT-3.5和GPT-4在多项选择问答基准上的影响。结果显示，CCoT使得回答长度减少了48.70%，对问题解决性能影响微乎其微。然而，在数学问题上，使用CCoT的GPT-3.5表现出了27.69%的性能惩罚。总体而言，CCoT降低了每个标记的成本平均22.67%。这些结果对于AI系统工程师和LLM研究人员具有实际意义。