本研究提出了一种系统框架,利用大语言模型从社交媒体提取药物副作用信息,并构建知识图谱。通过分析塞马鲁肽不同品牌的副作用,提供了重要的患者中心见解。
HLTH 2024会议讨论了医疗技术与AI之间的紧张关系。医生们强调AI的实用性和安全性,呼吁以患者为中心的设计,减少行政负担,提高护理质量。技术公司应关注医疗专业人员的实际需求,而非单纯推广AI。
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