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Crowdsourced Construction of a Knowledge Graph for Drug Side Effects: Utilizing Large Language Models and Applying It to Semaglutide
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种系统框架，利用大语言模型从社交媒体提取药物副作用信息，并构建知识图谱。通过分析塞马鲁肽不同品牌的副作用，提供了重要的患者中心见解。
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关键要点
- 本研究提出了一种系统框架，利用大语言模型从社交媒体提取药物副作用信息。
- 该框架将提取的信息组织为知识图谱。
- 研究分析了塞马鲁肽不同品牌的副作用。
- 通过构建知识图谱，可以深入分析药物副作用，并与FAERS数据库中的不良事件进行对比。
- 研究提供了关于塞马鲁肽副作用的重要患者中心见解。
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