本研究提出了一种系统框架，利用大语言模型从社交媒体提取药物副作用信息，并构建知识图谱。通过分析塞马鲁肽不同品牌的副作用，提供了重要的患者中心见解。

本研究提出HODDI数据集，旨在解决药物副作用研究中高阶数据集的短缺问题。HODDI包含109,744条记录，涵盖2,506种药物和4,569种副作用，为药物安全性和个性化医疗研究提供了重要资源。