本研究提出了一种结合数据驱动技术与仿真方法的框架，旨在优化医院患者流，通过分析230万个去标识化记录来预测住院时长，从而提高资源利用率和患者满意度。

基于混合数据驱动方法的住院患者住院时长分析与预测
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