本文评估了大型语言模型（LLMs）的能力，并批判性地评估了三个常见的批评观点。文章提出了对LLMs中“真正”的理解和意向性的实用观点，并讨论了在何种情况下将心理状态归因于LLMs。

本文探讨了意向性的概念及其在哲学和现象学中的作用，讨论了意向性所指向的对象的特征以及本体论问题。弗雷格提出了英文专名的指称和意义的区分。ChatGPT从形式上推理推测，最终与人类在某个上下文内容中达成对话的可能。