本文证明了将现代无参考图像质量评估模型插入到最大后验估计框架中用于图像增强的可行性。该方法提供了一种新的计算方法，用于在合成分析框架内比较无参考图像质量评估模型。与传统基于相关性的度量方法相比，该方法在感知优化的背景下提供了互补的洞察力，用于评估竞争的无参考图像质量评估模型的相对优点和缺陷。