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端到端智能预测优化框架在大规模车辆众包感知中的车辆调度问题
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种端到端的智能预测优化框架，解决了车辆众包感知中的分布偏差问题，改进了传统方法，减少了错误传播的影响，展示了在智能交通系统中的应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种端到端的智能预测优化框架。
- 该框架解决了车辆众包感知中的分布偏差问题。
- 通过将优化过程集成到预测中，改进了传统的两阶段方法。
- 减少了错误传播的影响。
- 研究表明该框架在实际出租车数据集上的应用展示了其在智能交通系统中的潜力。
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