本文介绍了一种高效的金属伪影还原Transformer（MARformer），通过引入新的降维自注意力模块（DRSA）和基于块的感知前馈网络（P2FFN），实现了对CBCT图像中金属伪影的修复。实验结果表明，MARformer在合成和真实金属伪影的CBCT图像上表现出色，优于以往的MAR方法和两种修复Transformer。