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MARformer：一种用于牙科 CBCT 图像的高效金属伪影降噪 Transformer
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种高效的金属伪影还原Transformer（MARformer），通过引入新的降维自注意力模块（DRSA）和基于块的感知前馈网络（P2FFN），实现了对CBCT图像中金属伪影的修复。实验结果表明，MARformer在合成和真实金属伪影的CBCT图像上表现出色，优于以往的MAR方法和两种修复Transformer。
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关键要点
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开发了一种高效的金属伪影还原Transformer（MARformer）。
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引入新的降维自注意力模块（DRSA）以减少计算复杂性。
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提出基于块的感知前馈网络（P2FFN）用于细粒度修复。
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MARformer在合成和真实金属伪影的CBCT图像上表现出色。
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MARformer优于以往的金属伪影还原方法和两种修复Transformer。
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