今年春节,OpenClaw引发热潮,但很快降温。AI手机竞争激烈,厂商纷纷推出新模型。vivo总裁胡柏山指出,未来的差异化在于场景数据而非模型能力,强调感知技术的重要性,认为感知不仅仅是更好的相机,而是持续理解和转化信息。vivo计划在未来十年专注于感知技术的发展。
小米发布首款智能电动轿车SU7,具备智能驾驶、智能座舱、超级电机、电池和一体压铸等五大技术。SU7采用自研感知技术,能实时感知环境并调节视觉方案,识别障碍物和异形障碍物。车内配备16.1英寸超清大平板和56英寸HUD抬头显示,支持手机投屏和导航。SU7搭载双NVIDIA Orin X芯片和27个感知硬件。电机转速达21000rpm,电池容量可达132kWh,续航里程超过1000km。SU7还采用9100吨大压铸技术。小米希望通过科技和生态的融合,成为全球前五的汽车厂商。
近年来,自动驾驶汽车研究集中在级别4和5,对感知、决策和控制技术的发展兴趣增加。研究发现,在恶劣天气条件下,传感器难以准确检测物体。因此,研究者通过CARLA模拟器构建了一个新的数据集,用于测试不同降水条件下的网络模型。最终,使用YOLO系列检测器对不同降水条件下的物体检测性能进行了验证。
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