科学家们利用成像技术研究浮游生物，WHOI-Plankton数据集包含340万张图像，支持自动分类。深度学习方法提高了浮游生物识别的准确性，并提出了新的无监督学习流程和异常检测系统。研究探讨了分类器在实际应用中的挑战，并提出改进方案，推动浮游生物研究的发展。

本研究提出了一种被动自由运行的单光子雪崩二极管（SPAD）成像技术，能够在自然光下捕捉高动态范围的2D图像，适用于低光和高速运动场景，具有广泛的应用潜力。

最新的成像和高性能计算技术实现了对整个人脑的细胞水平成像。研究提出了一种基于噪声扩散概率模型的方法，通过训练细胞染色切片的光镜扫描图像，能够填充缺失信息并生成高度逼真的图像，用于细胞统计和形态模式的分析。