本文介绍了一种基于学习的框架，通过优化波前调制和计算轻量级的前馈重构网络来改善散射介质下的成像。实验证明该方法在成像技术中取得了显著进展。

最新的成像和高性能计算技术实现了对整个人脑的细胞水平成像。研究提出了一种基于噪声扩散概率模型的方法，通过训练细胞染色切片的光镜扫描图像，能够填充缺失信息并生成高度逼真的图像，用于细胞统计和形态模式的分析。