本文介绍了多种基于深度神经网络的稀疏视图CT成像重建方法，如超分辨率网络、学习交替最小化算法和三域方法。这些方法有效减少伪影，提高图像质量，展现出优于传统技术的潜力，具有广泛的应用前景。

AC-IND：基于衰减系数估计和隐式神经分布的稀疏CT重建
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