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AC-IND：基于衰减系数估计和隐式神经分布的稀疏CT重建
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了AC-IND方法，解决了稀疏视角CT重建中的伪影问题，并实现了更高质量的CT重建。该方法将神经表示转换为概率分布映射，并结合了材料种类的先验信息。实验结果表明，该方法优于传统方法，能够自动生成语义分割图。
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关键要点
- 本研究提出了AC-IND方法，解决了稀疏视角CT重建中的伪影问题。
- AC-IND方法将神经表示转换为概率分布映射，并结合材料种类的先验信息。
- 该方法实现了更高质量的CT重建。
- 实验结果表明，AC-IND方法优于传统方法。
- AC-IND方法能够自动生成语义分割图。
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