本研究探讨了手动注释中的不一致性，指出标准标签聚合策略可能忽视少数有效意见，且少数注释的质量显著影响标签类别分布，可能导致模型训练偏见。

探索标签聚合对少数声音的影响：对数据集偏见和模型训练的影响
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