YouTube使用MySQL和Vitess解决了大规模用户扩展性问题。Vitess是一个由YouTube开发的数据库解决方案，通过添加缓存和预加载来加快MySQL复制速度。Vitess架构包括VTTablet、VTGate、键值数据库和VTctld。Vitess是用Go语言编写的，支持MariaDB。

本文介绍了VQ-GNN，一种基于向量量化技术的通用框架，用于解决图神经网络中的邻居爆炸和扩展性问题。该框架有效地保留了节点信息，并使用少量的量化参考向量和低秩图卷积矩阵进行图嵌入。同时，该框架还设计了基于近似算法的信息传递和反向传播规则来优化模型性能。在节点分类和链接预测基准测试中，该框架表现出了可伸缩性和竞争力。