大规模近似去重技术在BigCode中的应用

大规模近似去重技术在BigCode中的应用

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内容提要

本文介绍了大规模近似去重技术在BigCode中的应用,包括MinHash算法的实现流程和局限性,去重的质量问题和扩展性问题,以及未来的研究方向。作者强调,去重并不能替代数据探索和分析,需要进行进一步的研究和分析。

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