本研究提出了一种名为RV-Syn的数学推理数据合成方法，基于结构化函数库，旨在满足大语言模型对高质量推理数据的需求。实验结果表明，RV-Syn在数据规模扩展效率上优于现有方法，为生成高质量推理数据集提供了可扩展的框架。
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