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RV-Syn: Rational and Verifiable Mathematical Reasoning Data Synthesis Based on Structured Function Library
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为RV-Syn的数学推理数据合成方法，基于结构化函数库，旨在满足大语言模型对高质量推理数据的需求。实验结果表明，RV-Syn在数据规模扩展效率上优于现有方法，为生成高质量推理数据集提供了可扩展的框架。
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关键要点
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RV-Syn是一种新的数学推理数据合成方法，旨在满足大语言模型对高质量推理数据的需求。
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该方法基于结构化函数库，解决了现有数据合成方法在逻辑掌握和解决方案可验证性方面的问题。
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实验结果显示，RV-Syn在数据规模扩展效率上优于现有方法。
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RV-Syn为生成高质量推理数据集提供了一个可扩展的框架。
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