新型检测方法“抖动陷阱”能够有效识别网络犯罪分子的隐蔽信标通信，通过分析流量特征和时间间隔，增强对高级持续威胁的检测能力，提高网络安全防护水平。

网络中的抖动是指数据包之间的时间延迟。抖动是实时通信中的重要指标，影响服务质量。与延迟和丢包不同，抖动是数据包延迟变化的度量。抖动缓冲区是网络设备和软件应用中的临时存储区，用于平滑数据包到达时间的波动。减少抖动的策略包括升级路由器、增强处理能力、实施QoS、监控网络流量等。抖动对VoIP和视频通话的质量有影响。

苹果的最新测试版macOS Sequoia增加了iPhone屏幕镜像功能，用户可以在Mac上编辑iPhone的主屏幕，包括拖动应用程序图标、分组和编辑小部件等。该功能仅支持macOS Sequoia 15+、iOS 18+。

该研究论文提出了使用多阈值的 Dithering Sign 激活函数在二进制神经网络中代替常见的二进制激活函数，实验证明它在分类任务中既能有效地保留特征细节又能保持低计算成本。

最近遇到一个bug，plist制造的动画在creator中会颤动。排查发现是plist里的offset导致的。offset是trim通明像素前后，中心点的偏移。问题关键在于trimWidth-originWidth的结果是否能被2整除。使用TexturePacker来打包plist可以避免这个问题。测试例验证了creator能够正常处理offset为小数的情况。

本文介绍了JARNet方法，用于去除图像上的扭曲和模糊。该方法通过两个阶段进行修复，首先使用OFC块改善光流，然后在SFRes块中引入CoA技术和先验知识来提高图像质量。实验证明该方法优于当前最先进的图像修复模型。

本研究使用轻量级自动音频参数提取方法，在声音质量评估方面取得了与最先进方法相近的性能。研究发现抖动和谐波噪声比适合表征声音质量属性，而预训练模型在解决与噪音相关的评分方面存在局限性。本研究为更全面、更精确的声音质量评估做出了贡献。

本文介绍了 KubeSkoop exporter 中的 biolatency 探针，用于追踪内核中块设备读取和写入调用的执行时间，以及如何使用 KubeSkoop exporter 进行日常监控和异常问题排查。未来规划包括代码重构、支持 flow 级别的 metrics 展示、支持事件透出到本地文件等。

本文提出了一种利用微分平直性实现类似最先进的学习为基础的控制器性能但计算开销显著减少的新型非线性控制器。该控制器通过非线性输入映射将非线性系统准确线性化，并用于安全滤波器以保证稳定性和约束满足。最终通过两次连续凸优化执行约束的非线性学习为基础的最优控制，取得类似的性能，同时提高计算效率并保证稳定性。

该文提出了一种基于减法抖动的量化方案，用于在聚合器模型中保护隐私和确保高效通信。该方案有效地减少了通信量，同时保证了相同级别的差分隐私。实验证明该方法与完整精度梯度方法的准确性相当。

如果你手机/相机不稳，拍出的视频很抖动，可以试试 Gyroflow 这款开源软件把视频画面变稳定。在 B 站找到了 Gyroflow 的官方介绍视频墙内版 https://www.bilibili.com/video/BV1h3411E7io?share_source=copy_web Gyroflow 官网下载 https://gyroflow.xyz/Tags - 视频

借助于网络抖动三剑客（Pingtrace、Rtrace、Netinfo），我们很容易知道系统的抖动点和原因。但是这些可能只是我们自己的理解，我们基于云场景做了很多探索，并把这些探索沉淀到了龙蜥操作系统，还进行了很多优化。

研究背景通常情况下应用发布或重启时都存在cpu抖动飙高，甚至打满的现象，这是由于应用启动时，JVM重新进行类加载与对象的初始化，CPU在整个过程中需要进行比平时更多的编译工作。同样，闲鱼的消息系统在重新发布时经常有抖动的问题，如下图显示：日常情况下CPU使用率基本不超过20%，而每当应用重新发布时，服务器的cpu使用率骤增至40%以上。本文正是为了减少这种抖动，进而保障应用发布时的稳定性。Java...

随着 BPF 技术的发展，开发一个 BPF 程序变得越来越简单，尽管 BPF 提升了便利性，但 BPF 也一直在追求另一个方面：可移植性。BPF 可移植性被定义为成功编写并通过内核验证的一个 BPF 程序，能运行在不同内核版本。