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深度线阵推扫图像恢复：一种降级流程与抖动感知恢复网络

💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要

本文介绍了JARNet方法，用于去除图像上的扭曲和模糊。该方法通过两个阶段进行修复，首先使用OFC块改善光流，然后在SFRes块中引入CoA技术和先验知识来提高图像质量。实验证明该方法优于当前最先进的图像修复模型。

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标签

JARNet 光流 图像修复 扭曲 模糊
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