本文介绍了一种新的基于神经网络的连续学习算法UCL，旨在解决灾难性遗忘和噪声标签问题。通过引入新的抽样策略和分类器，实验结果表明该算法在多种学习任务中表现优异，显著减少遗忘现象并提高准确率。