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无先验平衡重放：基于不确定性引导的长尾持续学习的水库抽样
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了利用掩码softmax方法解决连续学习中的遗忘与保留困难，并提出了一种保持置信度分布的方法。该方法在整体性能上优于最新方法，为基于回放的连续学习提供了坚实基础。
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关键要点
- 研究了掩码softmax方法在连续学习中的应用
- 解决了连续学习中的遗忘与保留困难
- 提出了一种保持置信度分布的方法
- 该方法在整体性能上优于最新方法
- 为基于回放的连续学习提供了坚实基础
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