本研究提出了CtrTab，一种条件控制的扩散模型，旨在解决高维数据合成中因训练样本有限导致的性能下降问题。通过注入拉普拉斯噪声，CtrTab在高维低数据场景下显著提高合成效果，准确性超过现有模型80%以上，展现出良好的应用潜力。