CtrTab: Tabular Data Synthesis with High-Dimensional and Limited Data

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内容提要

本研究提出了CtrTab,一种条件控制的扩散模型,旨在解决高维数据合成中因训练样本有限导致的性能下降问题。通过注入拉普拉斯噪声,CtrTab在高维低数据场景下显著提高合成效果,准确性超过现有模型80%以上,展现出良好的应用潜力。

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