本文介绍了一种新颖的受限贝叶斯优化算法,用于优化LDMOS晶体管的设计过程,实现目标击穿电压(BV)。该算法通过引入拉格朗日乘子,将受限BO问题转化为传统BO问题,并将拉格朗日函数设置为目标函数。利用自适应目标函数,可以解决约束BO问题,无需额外的替代模型。该算法使设备设计师能够在设计空间中设置目标BV,并自动获得满足优化FOM和目标BV约束的设备。同时,还探索了30-50V范围内设备FOM的物理限制。
本文提出了一种新颖的受限贝叶斯优化算法,用于优化侧向扩散金属氧化物半导体晶体管的设计过程,实现目标击穿电压。该算法通过引入拉格朗日乘子,将受限BO问题转化为传统BO问题,并将拉格朗日函数设置为目标函数。利用具有可变拉格朗日乘子的自适应目标函数,可以解决需要耗费昂贵评估的约束BO问题,无需额外的替代模型来近似约束条件。该算法使设备设计师能够在设计空间中设置目标击穿电压,并自动获得满足优化FOM和目标击穿电压约束的设备。利用该算法,还在定义的设计空间内探索了30-50V范围内设备FOM的物理限制。
拉格朗日乘子法是一种寻找多元函数在约束条件下的局部极值的方法,通过构造拉格朗日函数和引入拉格朗日乘子,可以将最优化问题转化为求解鞍点的问题。拉格朗日对偶性可以将原始问题转换为对偶问题,通过解对偶问题得到原始问题的解。根据KKT条件,原始问题和对偶问题的解满足一定的条件。
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