Databricks推出MemCurrent持久记忆架构，用于解决生产级智能体的质量与效率权衡问题。该架构结合原始会话的情景记忆与提炼知识的派生记忆，通过插件自动读写、工具按需调用、离线“做梦”流程整合三种方式运作。在内部企业基准上，通过率提升至无记忆的三倍，同时token减少31%、速度提升26%；在开源基准上以约十二分之一token达到全上下文性能。