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我们正在重蹈网络安全的大错,这次是针对人工智能

十五年前,企业将网络安全视为附属,导致数据泄露。如今,AI风险更高,许多公司在开发AI应用时缺乏有效测试。传统测试无法应对AI的动态特性,需要采用人机协作、适应性红队和持续监测等新方法,以确保AI的质量和安全。

我们正在重蹈网络安全的大错,这次是针对人工智能

The New Stack
The New Stack · 2025-11-13T18:00:51Z
构建有效的应用安全程序:最大化成果的策略、方法与工具

现代软件开发需全面应用安全策略,强调安全融入开发全过程。通过团队协作、培训和先进技术(如AI),企业能有效识别和修复漏洞,提升安全性。持续改进与监测是确保应用安全有效性的关键。

构建有效的应用安全程序:最大化成果的策略、方法与工具

DEV Community
DEV Community · 2025-04-15T17:37:30Z

大型语言模型偏差指数(LLMBI)是量化和解决大型语言模型中偏见的重要工具。研究构建了LLMBI,通过多个偏见维度的评分系统来衡量和缓解模型的偏见。LLMBI强调了持续监测和校准模型的必要性。

在显式无偏的大型语言模型中测量隐性偏见

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-06T00:00:00Z
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