在显式无偏的大型语言模型中测量隐性偏见

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内容提要

大型语言模型偏差指数(LLMBI)是量化和解决大型语言模型中偏见的重要工具。研究构建了LLMBI,通过多个偏见维度的评分系统来衡量和缓解模型的偏见。LLMBI强调了持续监测和校准模型的必要性。

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