文章介绍为Graph-RAG加入轻量级时间推理层:将传统主谓宾三元组扩展为带时间戳的四元组并存入时间图,用指数衰减计算事实新鲜度权重,按查询日期对冲突事实排序。示例追踪公司CEO变动,展示不同查询日期下答案权重变化,并建议调整半衰期参数。最后提出将时间图接入三层Graph-RAG检索流程,只把最高权重事实传入提示,减少模型猜测。
本文介绍了一种基于量化的快速Johnson-Lindenstrauss嵌入法,使用有界正交系统和部分循环集合进行快速嵌入,并利用噪声整形实现积极的降噪机制。该方法的误差多项式和指数衰减,是当前二进制嵌入和汉明距离的最佳效果。同时,还介绍了一种基于噪声整形机制的量化压缩感知度量方法,实现了误差的多项式和指数衰减,是处理有限正交系统的最优表现。
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