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深谋科技成立于2022年,专注于控制、传感和通用智能技术,已在韩国实现批量出货。公司通过创新传感器和控制算法推动具身智能发展,致力于商业化,已开发多款产品,展现出强大技术实力和市场潜力。

具身智能赛道迎来另类玩家,同时布局智能+传感+控制三大技术,已批量出货韩国

量子位
量子位 · 2025-01-10T09:59:18Z

本研究综述了文本到语音合成(TTS)领域中可控语音生成的现状,提出了系统方法并分类了控制技术。同时首次汇总了相关数据集和评估指标,展示了可控TTS的未来发展潜力。

Towards Controllable Speech Synthesis in the Era of Large Language Models: A Survey

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-09T00:00:00Z

本文探讨了提高无人水下车辆(AUV)视觉性能的方法,包括使用生成对抗网络(GAN)和深度学习技术来增强水下图像质量、实现实时三维重建,以及在极端海洋条件下的目标跟踪。这些方法通过实验验证,显示出在不同水质和光照条件下的有效性,提升了水下机器人的视觉任务表现。

应用自适应主动曝光控制技术改善现场视觉基准标志的感知

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-18T00:00:00Z

近年来,自动驾驶汽车研究集中在级别4和5,对感知、决策和控制技术的发展兴趣增加。研究发现,在恶劣天气条件下,传感器难以准确检测物体。因此,研究者通过CARLA模拟器构建了一个新的数据集,用于测试不同降水条件下的网络模型。最终,使用YOLO系列检测器对不同降水条件下的物体检测性能进行了验证。

CARLA 模拟器中基于 LiDAR 的逼真雨天气模拟

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-20T00:00:00Z

该文介绍了一种将控制技术与强化学习相结合的新方法,通过收缩理论实现神经控制的模块化,以确保稳定性。作者通过模拟演示了该方法的必要性和有效性。

基于收缩论的强化学习稳定模块化控制

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-07T00:00:00Z
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