本研究提出了一种新的参数高效微调架构ABBA，旨在解决大语言模型在新领域适应的挑战。该方法通过低秩矩阵的哈达玛积更新，增强了模型的表达能力，并在算术和常识推理测试中超越了现有方法。

ABBA: A High-Expressiveness Hadamard Product Adaptation for Large Language Models
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