ABBA: A High-Expressiveness Hadamard Product Adaptation for Large Language Models

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内容提要

本研究提出了一种新的参数高效微调架构ABBA,旨在解决大语言模型在新领域适应的挑战。该方法通过低秩矩阵的哈达玛积更新,增强了模型的表达能力,并在算术和常识推理测试中超越了现有方法。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新的参数高效微调架构ABBA。
  • 该方法旨在解决大语言模型在新领域适应的挑战。
  • 通过低秩矩阵的哈达玛积更新,增强了模型的表达能力。
  • 在算术和常识推理测试中,ABBA超越了现有方法。
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