ReSyn是卡内基梅隆大学与AWS团队开发的工具，旨在自动生成推理环境，使AI能够在无监督下学习推理。该工具降低了标注成本，提高了训练效率，实验表明性能提升达27%。未来，AI将能够自我进化，生成更多样化的环境。
本文利用大型语言模型解决开放式信息抽取问题，构建推理环境，实现了55.3的F1分数。在TACRED和ACE05上实验结果显示，可以自然地推广到其他信息抽取任务，并分别获得了5.7和6.8的F1分数提升。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
