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利用大型语言模型和一致的推理环境掌握开放信息提取任务

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内容提要

本文利用大型语言模型解决开放式信息抽取问题，构建推理环境，实现了55.3的F1分数。在TACRED和ACE05上实验结果显示，可以自然地推广到其他信息抽取任务，并分别获得了5.7和6.8的F1分数提升。

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标签

F1分数 TACRED 大型语言模型 开放式信息抽取 推理环境
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