本文提出思维树（ToT）框架，扩展思维链提示，使大语言模型在连贯思维单元中探索多条推理路径，并通过自我评估与广度优先、深度优先等搜索算法进行规划、前瞻和回溯。在24点游戏、创意写作和迷你填字任务上，ToT显著优于IO、CoT等方法，24点成功率由4%提升至74%。该框架通用、模块化、无需额外训练，但计算成本较高。