本研究探讨了大语言模型（LLM）在提示攻击防御中的动态性及合法用户可用性影响。提出D-SEC模型，通过“甘道夫”平台生成自适应攻击数据，发现集成防御机制可能降低用户体验，同时限制应用领域，影响自适应防御策略在保障安全的同时保持LLM的实用性。