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Gandalf the Red: Adaptive Security for Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究探讨了大语言模型（LLM）在提示攻击防御中的动态性及合法用户可用性影响。提出D-SEC模型，通过“甘道夫”平台生成自适应攻击数据，发现集成防御机制可能降低用户体验，同时限制应用领域，影响自适应防御策略在保障安全的同时保持LLM的实用性。

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标签

models security 大语言模型 提示攻击 用户体验 自适应防御 防御机制
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