本研究提出了“镜像”概念，针对动态越狱攻击，提供自适应防御方法。通过动态生成安全提示，MirrorGuard显著提升了对越狱攻击的防御能力。

本研究提出D-SEC模型，用于评估大语言模型的提示攻击防御。研究发现，集成防御机制可能降低用户体验，而自适应防御策略则能保持实用性，适用范围有限。

本研究提出时空梯度反演攻击（ST-GIA）算法，针对时空联邦学习中的用户数据隐私风险，能够有效重建原始位置。引入辅助语言模型的ST-GIA+方法解决了先验知识不足的问题，并设计了自适应防御策略，动态调整扰动水平，以平衡隐私保护与实用性。