本研究提出了一种方法，通过不超过20个二元问题，在黑箱环境中有效区分两个大型语言模型（LLMs）。作者开发了两种提问启发式方法，能够在使用一半问题的情况下有效区分22个LLMs，为审核者提供隐秘性优势。

用于区分大型语言模型的20个问题游戏
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