用于区分大型语言模型的20个问题游戏

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内容提要

本研究提出了一种方法,通过不超过20个二元问题,在黑箱环境中有效区分两个大型语言模型(LLMs)。作者开发了两种提问启发式方法,能够在使用一半问题的情况下有效区分22个LLMs,为审核者提供隐秘性优势。

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