DeepRetrieval 是一个基于强化学习的查询优化系统,通过改写用户查询显著提升信息检索效果,无需改变现有搜索引擎,展示了提问方式对检索结果的重要性。
本研究提出了一种新方法,通过让大型语言模型(LLMs)表达回答的不确定性来进行自信评分。研究表明,提问方式显著影响评分的可靠性,特定的提问方法能够提取良好校准的自信评分,为未来的不确定性量化提供了新思路。
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