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关于大型语言模型的口头自信评分
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过让大型语言模型（LLMs）表达回答的不确定性来进行自信评分。研究表明，提问方式显著影响评分的可靠性，特定的提问方法能够提取良好校准的自信评分，为未来的不确定性量化提供了新思路。
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关键要点
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本研究提出了一种新方法，通过让大型语言模型（LLMs）表达回答的不确定性来进行自信评分。
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研究表明，提问方式显著影响评分的可靠性。
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特定的提问方法能够提取良好校准的自信评分。
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这一发现为未来确立简单且有效的不确定性量化方法提供了可能性。
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