谷歌核心搜索广告增速持续下滑，财报后股价大跌。为此，谷歌将搜索AI模式广告扩展至澳大利亚、印度等10个市场，并在美国推出多轮对话广告，广告均标注赞助标志。谷歌计划2026年第四季度进一步扩展至英国、巴西等地，以弥补传统广告营收差额。但用户日益转向AI工具查询，搜索引擎普遍面临使用量下降问题。

Alphabet 2026年第三季度财报显示，AI投资推动搜索查询量创五年同比新高，商业查询同步增长。季度总收入1276亿美元，同比增长25%；搜索及其他业务收入增长12%，谷歌云收入增长103%至307亿美元。YouTube Music和Premium全球订阅用户超1.5亿（含试用）。本季度发布Gemini 4模型，Gemini月活破10亿，并推出Pixel 11等新品。

谷歌AI搜索功能（AI概览、AI模式）直接呈现答案，降低用户点击来源意愿，导致多家媒体搜索流量大幅下滑，部分网站点击率跌近九成。谷歌称网络仍繁荣，并推出来源展示优化、新闻AI试点及付费测试等补救措施，但出版商与谷歌关系能否修复仍待观察。

作者开发了可部署在Cloudflare上的轻量搜索工具QuietSearch，支持接入Kagi和DeepSeek搜索API，填入自己的Key即可使用。配置DeepSeek后，在问题末尾加“？”可生成带来源引用的回答。作者认为DeepSeek搜索更像为AI提供资料，结果缺少重心，但中国内容较多；接入Kagi则方便低频用户按次付费体验，高频使用家庭组订阅更划算。

TikTok已屏蔽“semaglutide”“BPC-157”等热门肽类关键词搜索，显示“无结果”，但相关视频未被删除，稍作变体仍可搜到，屏蔽易被绕过。肽类既含胰岛素等合法物质，也含缺乏临床数据、未经批准的灰色产品，网红常借机推荐质量不明的复方药房渠道。TikTok美国运营方未回应置评请求。

pg_vectorsearch 是新的开源 PostgreSQL 扩展，其 PRISM 索引内存占用仅为 HNSW 的四分之一，可在 6 毫秒内检索 1 亿条向量，构建时间不到 2 小时。

DeepSeek推出自研搜索引擎API（Search与Fetch），每千次成功请求收费0.75美元，可独立于其AI模型使用，支持实时网页检索与Markdown内容抓取，无需额外模型调用。其搜索引擎日处理数亿请求，索引数千亿网页，并同步发布V4.1-Flash小更新。该服务以低价挑战Exa、Brave、Perplexity等对手，正值微软、谷歌收缩搜索API之际。开发者关注价格优势，企业则顾虑数据留存与中国隐私政策。

欧盟7月因谷歌违反《数字市场法案》对其罚款8.9亿欧元，其中4.6亿欧元针对搜索偏袒自家服务，4.3亿欧元针对Play Store限制开发者引导站外购买。谷歌已调整搜索结果展示并部分修改Play Store费用，欧盟正评估整改是否合规，未达标可能面临每日罚款。

Databricks 内部应用 Slide Hub 基于 Lakebase Postgres 实现混合搜索，结合向量检索与 BM25 关键词检索，无需独立搜索系统。基准测试显示：8 CU 以下时数据库为瓶颈，8 CU 以上时应用为瓶颈；缓存与索引比例决定命中率，接近 1.0 时延迟稳定。建议索引用 quality 模式、候选数设为 200，生产环境最小 0.5 CU 以避免冷启动。

SSR框架将多模态智能体推理改为从预设候选语句中选择而非自由生成，无需辅助任务头，支持并行评分。在七个搜索基准上，2B和4B模型表现与同类领先智能体相当，每轮推理延迟降低超90%，单题总推理延迟降低28%至54%。

Listary 团队用 Rust 重构 7.1 版，重写界面、逻辑与后台服务，代码超 20 万行。新框架使窗口打开快 3 倍，搜索速度与 Everything 持平，内存更省，滚动流畅。产品保持便捷简洁易用，优化排序、路径筛选和快速切换，老 Pro 用户可终身升级。

ParadeDB 通过三项优化显著提升 COUNT 查询速度：按 ctid 分区段跳过可见性检查、反转 DocId 映射减少查找、对高频词用位图替代 BP128 编码。在过滤、排序等复杂查询上，ParadeDB 比 TIN 快 10 至 66 倍，因其将文本与元数据统一索引，可协同过滤和排序。作者强调基准测试取决于工作负载，建议用户自行测试。

乌克兰无人机袭击俄罗斯弗拉基米尔Yandex数据中心，导致搜索、地图、邮件、打车、支付等服务中断，Yandex Pay受影响较大，部分用户无法查询余额、付款或转账。资金未存于该数据中心，账户记录有多份副本且完整。此前萨索沃和卡卢加数据中心也遭袭，萨索沃仍未恢复。Yandex建议客户迁移可用区并准备灾难恢复方案。

在数据受限的语言预训练中，比较了超参数调优与双语数据混合两种策略。以阿拉伯语为目标语言、英语为辅助语言，进行了约千次实验，模型规模从150M到1.43B。结果表明，数据混合优于超参数调优，其效果相当于2–3倍的目标语言数据，在下游任务上提升2–13倍，且优势随模型规模增大而增强。建议优先混合高资源语言并调整混合比例。

Railway 工程师发布 Mac 命令行搜索工具 FSearch，宣称比 Finder 快 17000 倍。需自编译安装并授予完全磁盘访问权限，支持按文件名、类型、大小、修改时间搜索，可用 grep、正则和符号查找文件内容，并支持精确、前缀、后缀匹配及排除、限制结果数。