在M4芯片上测试KVectors向量数据库时,搜索10000个向量的平均时间为0.4毫秒,性能优于旧款Intel MBP。然而,在IVF_RABITQ索引测试中,M4的搜索时间达到20毫秒,表现不如预期,可能与向量压缩和算法改进有关。
该文介绍了一种基于进化优化的逆合成路线规划方法,相比于蒙特卡罗树搜索算法,可以显著减少单步模型调用数量的平均值53.9%,搜索三个解所需的时间平均减少了83.9%,可行搜索路径数量增加了5倍。
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