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复古回退：不确定世界中的合成规划
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种基于进化优化的逆合成路线规划方法，相比于蒙特卡罗树搜索算法，可以显著减少单步模型调用数量的平均值53.9％，搜索三个解所需的时间平均减少了83.9％，可行搜索路径数量增加了5倍。
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关键要点
- 分子逆合成是一个重要且复杂的化学问题。
- 传统的手动合成方法需要训练有素的专家且耗时。
- 基于人工智能的逆合成方法越来越受到关注。
- 提出了一种基于进化优化的逆合成路线规划的新方法。
- 这是进化算法在多步逆合成领域的首次应用。
- 实验结果显示，进化优化算法显著减少了单步模型调用数量的平均值53.9%。
- 搜索三个解所需的时间平均减少了83.9%。
- 可行搜索路径数量增加了5倍。
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