本文提出了一种新的学习范式，使用对比学习和LLM作为摘要质量评估器进行摘要训练方法。实验证明，用GPTScore和GPTRank训练出来的较小的摘要模型性能与参考的LLM相媲美。

通过混合结构化摘要和基于 LLM 的数据增强改进主题相关性模型
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