Prompt Injection 攻防 —— 当 AI Agent 成为攻击面我从 Unit 42 2025年12月的报告读起。Palo Alto Networks 的安全团队在野外抓到了首个针对 A

网络安全如同守城，数据资产是城池，漏洞是城墙裂缝。攻击者通过未授权访问和弱口令等手段入侵，守城者需进行巡逻和监控。安全运营需识别真实威胁并及时响应。云安全和供应链风险增加，攻击者也利用AI技术。成熟的安全管理需清晰掌握资产、权限和日志，以确保业务持续运行。

绿盟科技将AI技术深度应用于网络安全，提升漏洞检测和响应能力。Claude Code Security工具通过智能审计超越传统静态分析，能够识别复杂漏洞。AI的应用将增强安全防御，而非替代传统产品。

传统靶场已无法满足云原生和大模型的安全需求，攻击方式从单一漏洞转向能力操控，攻击路径呈双向流动。新一代靶场需覆盖真实攻击链，以帮助安全人员理解复杂系统的风险与防御措施。

2025年12月，React Server Components和Next.js出现严重漏洞React2Shell（CVE-2025-55182）。该漏洞源于数据与业务逻辑混淆，攻击者可伪造Chunk对象并执行任意代码。作者分享了参与Vercel WAF绕过活动的经历，并获得5万美元奖金。最终，React官方修复了该漏洞。

随着大语言模型技术的发展，安全挑战加剧。攻击者通过提示注入、越狱和数据中毒等手段，诱导模型产生有害输出或泄露隐私。因此，研究者需加强防御策略，确保模型安全，以应对不断演变的攻击技术。

许多网站采用无限调试和禁用F12开发者工具，给安全人员带来挑战。反调试技术通过检测调试行为来阻止代码分析。解决方案是通过其他网页打开F12并复制网址。

在数字化时代，企业内网安全至关重要。内网存储敏感数据，遭攻击可能导致数据泄露和业务中断。企业需建立多层次防御体系，提升安全意识和实战能力，以应对高级威胁，确保内网安全。

该岗位位于北京，主要负责安全攻防研究、风控策略设计与运营、数据驱动的风险识别及跨部门协作。要求本科及以上学历，3年以上相关经验，熟练使用逆向分析工具和编程语言（如Python），具备风控策略管理能力和良好的沟通能力。

《实战紫队演练》是一本指导攻防安全团队协作的实践指南，涵盖紫队演练的核心概念、实验室建设和项目运营。作者Alfie Champion强调沟通机制和可量化成果的重要性，提供标准化的项目路径，适合安全运营各环节人员，提升安全效能。

在Android安全中，反调试是常用手段，开发者通过检测进程状态（如TracerPid、stat、wchan）判断是否被调试。一旦发现调试，应用会崩溃或退出，以增加逆向分析的难度。反调试逻辑可嵌入关键功能，形成用户态的“防火墙”。

隐写术是将秘密数据隐藏在载体中，常用方法有LSB替换、生成型和扩展型，适用于图像、音频和文本等载体，工具如steghide可用于实践。

平安科技（上海）有限公司招聘安全研究员，要求本科及以上学历，1年相关经验，需熟悉渗透测试、漏洞分析及编程（Java、Python、Golang）。岗位涉及攻防演练和大模型安全风险研究。