本文探讨了大型语言模型（LLMs）在政治文本分析中的应用，尤其是在政党政治纲领相似度测量和文本编码方面的有效性。研究表明，LLMs如GPT-3和GPT-4在处理非英文政治文本时，表现优于人工标注员，且速度更快、成本更低，适合大规模文本分析。